冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈
冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈
冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈中经记者 刘旺(liúwàng) 北京报道
当技术迭代与资本博弈在(zài)算法浪潮中碰撞,中国AI创业也(yě)经历着从狂热到理性的深刻蜕变。
这场由ChatGPT引发的(de)科技革命(gémìng),不仅(bùjǐn)重塑了技术应用的边界,更推动着创业生态从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿产业,未来人工智能(AI)的挖掘(wājué)与产出,只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报》记者采访(cǎifǎng)时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位煤老板迫切想(xiǎng)知道哪里有介入其中的机会。
在北京北三环,一栋不起眼的写字楼里,以“昆仑巢(cháo)”为主题的创业沙龙(shālóng)挤满了人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论(tǎolùn)的话题都集中在AI与创业——那位煤老板期待的机会,或许就在这里。
自ChatGPT诞生以(yǐ)来,两年间,AI技术以“蛙跳式”速度迭代,创业(chuàngyè)生态也从早期的狂热逐渐回归理性。
有人称“昆仑巢”创业(chuàngyè)沙龙是“中国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后(zuìhòu)阵地”。从大厂背景(bèijǐng)的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对AI的狂热与(yǔ)迷茫,试图在算法与资本的浪潮中,找到属于自己的答案。
以文化行业为例,AI正重塑创作边界。作家、编剧(biānjù)付遥见证了(le)AI给影视工业带来(dàilái)的效率变革:过去需要3—5位编剧耗时半年的剧本改编,如今AI仅需10分钟即可生成(shēngchéng)初稿(chūgǎo)。他参与训练的AI大模型,能通过分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感(qínggǎn)细腻的爱情剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性,凸显了AI在内容创作中的独特定位——辅助(fǔzhù)框架构建,而非替代人类的情感洞察。
付遥强调,AI的“思考”本质是代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力。即便如此(jíbiànrúcǐ),效率的提升已足够颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备(chóubèi)需数年,未来可能压缩至(zhì)几个(jǐgè)月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”
相较于改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便和有效(yǒuxiào)。智造未来(wèilái)创始人(chuàngshǐrén)韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻IP《灵核世界》曾因高昂制作成本难以落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低(jiàngdī)。
在(zài)这样的背景下,越来越(yuèláiyuè)多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用。记者(jìzhě)在位于东升大厦的中关村人工智能大模型产业聚集区看到,已经有和弦派、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式(yīzhànshì)、低门槛的AI音乐工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成(héchéng)等,核心用户通过该工具(gōngjù)制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。
在下游,创业者们也在努力开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端(zhōngduān)、智能汽车、视觉产品、机器人,也包括智慧(zhìhuì)教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防(ānfáng);在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等,还有各类(gèlèi)算法模型、通用(tōngyòng)技术;在上游,则是数据服务和硬件设备。
不过,聚焦(jùjiāo)于“AI+”应用产品的创业公司,要(yào)占大多数。东升科技孵化器的相关负责人告诉记者,2024年孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行(jìnxíng)应用开发。
有20年从业经验的(de)互联网老兵(lǎobīng)、昆仑巢AIGC开放(kāifàng)实验室主理人周尚金杭认为,大模型的竞争门槛(ménkǎn)太高了,小公司甚至中型上市公司都搞不定。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以全世界范围内大模型的玩家特别少,一般人都只能在(zài)大模型之上做应用。
“10年前,大家想成为雷军;现在,每天用AI赚200元,可能就是普通人的‘成功(chénggōng)’。”一位AI创业者如此(rúcǐ)表示。
在细分场景(chǎngjǐng)中开辟新蓝海
创业生态(shēngtài)的改变,让资本更加谨慎,对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分(xìfēn)。
莫小翼就是一位连续创业者,他正在把AI应用(yìngyòng)到金融领域,帮助银行进行不良资产(bùliángzīchǎn)管理。“现在(xiànzài)银行随便一个(yígè)不良资产包(bāo)的规模都很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况、形成证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终形成一整套(yīzhěngtào)流程。”
王永旺此前在一家“元宇宙”游戏公司做开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定(juédìng)加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐饮行业,为每个餐厅建立本地(běndì)知识库,与消费者交互(jiāohù),陪(péi)消费者聊天,帮消费者规划套餐等。
另(lìng)一位创业者(chuàngyèzhě)高山(化名),之前从事(cóngshì)软件开发工作。在这波AI浪潮(làngcháo)中,他瞄准的是银发经济赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事,与后代(hòudài)进行互动。”高山表示。
教育领域的探索颇具代表性。李善明以“游戏(yóuxì)化AI课”打破技术普及壁垒,让孩子(háizi)在编程游戏中(zhōng)掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷与AI启蒙的交叉点(jiāochādiǎn)上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边是AI技术普及带来的教育革命。
与李善明的普及性教育不(bù)同,柯强(化名)强调“人(rén)类负责战略思考,AI执行战术细节”。他正在做(zuò)的是帮助中小学构建AI课程和编写教材,专注(zhuānzhù)于青少年思维和逻辑能力的培养。目前教育领域对AI的认知仍然不足,从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善,这让柯强看到了市场空间:“现在各个学校、各个教委都在寻找既(jì)了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”
尽管上述(shàngshù)草根创业者瞄准的细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们的创业成本都不高。王永旺和高山目前都是一个人在做,李善明也明确表示不会扩大团队(tuánduì)规模(guīmó),而柯强的团队则只有4个人。
中国移动通信联合会算力生态(shēngtài)联盟副秘书长潘彭丹(pānpéngdān)认为,在草根创业者当中,有一个(yígè)特别的词,叫作“一人公司(gōngsī)”,一个人就能够完成整个公司的业务闭环。一方面,AI降低了人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品(chǎnpǐn),然后进行线上交易,很快产生营收。
记者走访北京市多家(duōjiā)孵化器发现,不少创业公司(gōngsī)基本上都是两三个人的小团队。
柯强直言:“在当前的(de)市场(shìchǎng)环境(huánjìng)下,创业的成本不能高,你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”
“这些实践表明,AI创业的(de)价值不在于颠覆传统,而在于以技术赋能(fùnéng)细分场景,解决真实需求。”一位市场观察者对此评价。
技术落地的“最后(zuìhòu)一公里”
事实上,除大模型私有化(sīyǒuhuà)部署的应用及AI教育外,硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机,就呈现爆火状态(zhuàngtài)。
北京大学发布的一份报告就(jiù)提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而(ér)一体机通过“软硬协同+本地化部署”则能够(nénggòu)缓解此痛点。
记者了解到,昆仑巢人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为DeepBook。从外观来看,是一个黑色的(de)方盒,定价万元以下,目前已卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段(xiànjiēduàn)的购买者大多是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司(gōngsī)。把公司相应的数据,做成(zuòchéng)知识库灌到一体机当中,将一体机部署在(zài)公司的机房(jīfáng)中,就可以直接访问,然后和公司知识库对话。
此外,还有机械臂产品。昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员杨锴(yángkǎi)告诉记者(jìzhě):“我们的(de)机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了(le)两代产品,马上更新第三代,第三代就可以对外售卖了。实验室的一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了,售价(shòujià)6万多元,卖了两三百套。”
不过,杨锴(yángkǎi)坦言,具身智能机器人想要发展(fāzhǎn)成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型(móxíng)的发展滞后一些,因为硬件要基于大模型提供的算力。”
“机器人目前的(de)一些(yīxiē)技术,还有很多不成熟的地方,很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型(fúwùxíng)的机器人,要扶一位老人去卫生间或者把老人从轮椅上拉起来,这个力量(lìliàng)都是不够的。”杨锴表示,这种物理问题,不是软件更新就能(néng)解决的,整个行业都要迭代(diédài)。
在采访过程中,杨锴随手向记者展示(zhǎnshì)了一个(yígè)白色的小方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去(xiàqù)之后可以和它(tā)进行对话,类似便携版的“豆包”。“这类产品目前市面上并不少,但是后面可以做的东西还有很多,比如设定不同的角色、不同的性格(xìnggé),再根据不同的角色绑定不同的知识库(zhīshíkù),聊起来就更有意思了。”
资本层面,草根创业者正经历“冰火两重天”。IT桔子(júzi)发布的数据显示,近10年中国人工智能行业一级市场融资整体(zhěngtǐ)规模从2015年的300.7亿元扩张至(zhì)2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍(bèi)的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资(tóuzī)占比为42%。
但是,草根创业者获投比例极低——市场更(gèng)青睐高效实验室(shíyànshì)转化、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。
记者了解到,大型创业孵化器一般都(dōu)为创业者提供了完整的(de)全周期服务,如泰利驿站(yìzhàn),就将企业成长分为三个关键节点,分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持(zhīchí)。
北京市朝阳区星地AI应用孵化器联合7家知名投资机构,包括(bāokuò)英诺天使基金、梅花(méihuā)创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗(xiǎomiáo)朗程、元禾原点(yuándiǎn),以及20余家生态资源合作伙伴,为初创企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期找钱难的问题。
但并不是所有企业都能成功(chénggōng)入驻到孵化器当中,如星地AI应用孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果(chéngguǒ)、社会责任(zérèn)等方面进行多方考量。
不仅如此,孵化器(fūhuàqì)在选择创业(chuàngyè)团队时,与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量重点。某投资(tóuzī)机构人士告诉记者:“我们现在看项目最重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研资源(zīyuán),同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”
创业逻辑的范式(fànshì)转换
“在上一轮创业热潮中,草根(cǎogēn)创业者们基本上都可以(kěyǐ)拿到投资,多则几千万元(jǐqiānwànyuán),少则(shǎozé)一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去投入,因此草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强说。
车库咖啡、昆仑(kūnlún)潮(cháo)创始人苏菂也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。
前述投资机构人士告诉记者,目前很多的投资机构都在投硬科技制造业,更多的是(shì)往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料(cáiliào)等(děng),最终端的产品是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节(huánjié)硬科技相关的内容。
“AI从大模型到应用落地,国内主流的投资(tóuzī)机构(jīgòu)中,观望的很多,真正下手的并不多。大模型的迭代(diédài)非常快,现在投下去(tóuxiàqù)的是不是未来真正的技术方向,概率没这么(zhème)大,所以大家仍处于观望中。而应用层面也很相似,现在AI变化非常快,很难判断哪一个应用能够真正跑出来。”上述投资机构人士(rénshì)表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。
百度风投创始成员、拥有15年风投经验的刘洋也持相同观点:“在(zài)今天,AI并没有让人清晰地(dì)感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索当中(dāngzhōng)。”
与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑不同,如今的创业者更需直面现金流(xiànjīnliú)压力。“没有造血(zàoxuè)能力的项目,活不过三个月。”韩雷(hánléi)表示。
实际上,韩雷曾经历过(guò)很长时间(zhǎngshíjiān)的(de)事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人亮相湖南卫视跨年晚会,制造了不小的热度,这款机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到(dào)这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。
据韩雷(hánléi)透露,2015年NK01原型机(yuánxíngjī)的租赁业务(yèwù)就(jiù)有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身商业模式走偏了,没有把重心放在机器人演出市场,而去选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”
值得关注的是,如今很多(duō)创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而(ér)是更关注“生态共生”。刘洋(liúyáng)表示:“移动互联网的创业时代,人们看到了太多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择共同探索(tànsuǒ)未来的商业生态。”
周尚金杭也提道(tídào):“与其(yǔqí)抱怨大厂摘果子,不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队专注于为企业定制私有化AI知识库(zhīshíkù),或利用开源模型开发细分工具,既避开了与大厂的直接竞争,又形成差异化优势(yōushì)。
“创业逻辑的转变不是(shì)衰退,而是(érshì)成熟。”苏菂总结道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才是新周期的主旋律。”
从煤老板(méilǎobǎn)的焦虑(jiāolǜ)到创业(chuàngyè)者的务实,AI创业正回归商业本质。当技术狂热退去,那些能解决具体问题、创造真实价值的项目,或许才是AI时代真正的弄潮儿。

中经记者 刘旺(liúwàng) 北京报道

当技术迭代与资本博弈在(zài)算法浪潮中碰撞,中国AI创业也(yě)经历着从狂热到理性的深刻蜕变。
这场由ChatGPT引发的(de)科技革命(gémìng),不仅(bùjǐn)重塑了技术应用的边界,更推动着创业生态从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿产业,未来人工智能(AI)的挖掘(wājué)与产出,只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报》记者采访(cǎifǎng)时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位煤老板迫切想(xiǎng)知道哪里有介入其中的机会。
在北京北三环,一栋不起眼的写字楼里,以“昆仑巢(cháo)”为主题的创业沙龙(shālóng)挤满了人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论(tǎolùn)的话题都集中在AI与创业——那位煤老板期待的机会,或许就在这里。

自ChatGPT诞生以(yǐ)来,两年间,AI技术以“蛙跳式”速度迭代,创业(chuàngyè)生态也从早期的狂热逐渐回归理性。
有人称“昆仑巢”创业(chuàngyè)沙龙是“中国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后(zuìhòu)阵地”。从大厂背景(bèijǐng)的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对AI的狂热与(yǔ)迷茫,试图在算法与资本的浪潮中,找到属于自己的答案。
以文化行业为例,AI正重塑创作边界。作家、编剧(biānjù)付遥见证了(le)AI给影视工业带来(dàilái)的效率变革:过去需要3—5位编剧耗时半年的剧本改编,如今AI仅需10分钟即可生成(shēngchéng)初稿(chūgǎo)。他参与训练的AI大模型,能通过分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感(qínggǎn)细腻的爱情剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性,凸显了AI在内容创作中的独特定位——辅助(fǔzhù)框架构建,而非替代人类的情感洞察。
付遥强调,AI的“思考”本质是代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力。即便如此(jíbiànrúcǐ),效率的提升已足够颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备(chóubèi)需数年,未来可能压缩至(zhì)几个(jǐgè)月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”
相较于改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便和有效(yǒuxiào)。智造未来(wèilái)创始人(chuàngshǐrén)韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻IP《灵核世界》曾因高昂制作成本难以落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低(jiàngdī)。
在(zài)这样的背景下,越来越(yuèláiyuè)多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用。记者(jìzhě)在位于东升大厦的中关村人工智能大模型产业聚集区看到,已经有和弦派、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式(yīzhànshì)、低门槛的AI音乐工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成(héchéng)等,核心用户通过该工具(gōngjù)制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。
在下游,创业者们也在努力开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端(zhōngduān)、智能汽车、视觉产品、机器人,也包括智慧(zhìhuì)教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防(ānfáng);在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等,还有各类(gèlèi)算法模型、通用(tōngyòng)技术;在上游,则是数据服务和硬件设备。
不过,聚焦(jùjiāo)于“AI+”应用产品的创业公司,要(yào)占大多数。东升科技孵化器的相关负责人告诉记者,2024年孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行(jìnxíng)应用开发。
有20年从业经验的(de)互联网老兵(lǎobīng)、昆仑巢AIGC开放(kāifàng)实验室主理人周尚金杭认为,大模型的竞争门槛(ménkǎn)太高了,小公司甚至中型上市公司都搞不定。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以全世界范围内大模型的玩家特别少,一般人都只能在(zài)大模型之上做应用。
“10年前,大家想成为雷军;现在,每天用AI赚200元,可能就是普通人的‘成功(chénggōng)’。”一位AI创业者如此(rúcǐ)表示。
在细分场景(chǎngjǐng)中开辟新蓝海
创业生态(shēngtài)的改变,让资本更加谨慎,对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分(xìfēn)。
莫小翼就是一位连续创业者,他正在把AI应用(yìngyòng)到金融领域,帮助银行进行不良资产(bùliángzīchǎn)管理。“现在(xiànzài)银行随便一个(yígè)不良资产包(bāo)的规模都很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况、形成证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终形成一整套(yīzhěngtào)流程。”
王永旺此前在一家“元宇宙”游戏公司做开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定(juédìng)加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐饮行业,为每个餐厅建立本地(běndì)知识库,与消费者交互(jiāohù),陪(péi)消费者聊天,帮消费者规划套餐等。
另(lìng)一位创业者(chuàngyèzhě)高山(化名),之前从事(cóngshì)软件开发工作。在这波AI浪潮(làngcháo)中,他瞄准的是银发经济赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事,与后代(hòudài)进行互动。”高山表示。
教育领域的探索颇具代表性。李善明以“游戏(yóuxì)化AI课”打破技术普及壁垒,让孩子(háizi)在编程游戏中(zhōng)掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷与AI启蒙的交叉点(jiāochādiǎn)上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边是AI技术普及带来的教育革命。
与李善明的普及性教育不(bù)同,柯强(化名)强调“人(rén)类负责战略思考,AI执行战术细节”。他正在做(zuò)的是帮助中小学构建AI课程和编写教材,专注(zhuānzhù)于青少年思维和逻辑能力的培养。目前教育领域对AI的认知仍然不足,从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善,这让柯强看到了市场空间:“现在各个学校、各个教委都在寻找既(jì)了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”
尽管上述(shàngshù)草根创业者瞄准的细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们的创业成本都不高。王永旺和高山目前都是一个人在做,李善明也明确表示不会扩大团队(tuánduì)规模(guīmó),而柯强的团队则只有4个人。
中国移动通信联合会算力生态(shēngtài)联盟副秘书长潘彭丹(pānpéngdān)认为,在草根创业者当中,有一个(yígè)特别的词,叫作“一人公司(gōngsī)”,一个人就能够完成整个公司的业务闭环。一方面,AI降低了人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品(chǎnpǐn),然后进行线上交易,很快产生营收。
记者走访北京市多家(duōjiā)孵化器发现,不少创业公司(gōngsī)基本上都是两三个人的小团队。
柯强直言:“在当前的(de)市场(shìchǎng)环境(huánjìng)下,创业的成本不能高,你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”
“这些实践表明,AI创业的(de)价值不在于颠覆传统,而在于以技术赋能(fùnéng)细分场景,解决真实需求。”一位市场观察者对此评价。
技术落地的“最后(zuìhòu)一公里”
事实上,除大模型私有化(sīyǒuhuà)部署的应用及AI教育外,硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机,就呈现爆火状态(zhuàngtài)。
北京大学发布的一份报告就(jiù)提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而(ér)一体机通过“软硬协同+本地化部署”则能够(nénggòu)缓解此痛点。
记者了解到,昆仑巢人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为DeepBook。从外观来看,是一个黑色的(de)方盒,定价万元以下,目前已卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段(xiànjiēduàn)的购买者大多是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司(gōngsī)。把公司相应的数据,做成(zuòchéng)知识库灌到一体机当中,将一体机部署在(zài)公司的机房(jīfáng)中,就可以直接访问,然后和公司知识库对话。
此外,还有机械臂产品。昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员杨锴(yángkǎi)告诉记者(jìzhě):“我们的(de)机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了(le)两代产品,马上更新第三代,第三代就可以对外售卖了。实验室的一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了,售价(shòujià)6万多元,卖了两三百套。”
不过,杨锴(yángkǎi)坦言,具身智能机器人想要发展(fāzhǎn)成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型(móxíng)的发展滞后一些,因为硬件要基于大模型提供的算力。”
“机器人目前的(de)一些(yīxiē)技术,还有很多不成熟的地方,很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型(fúwùxíng)的机器人,要扶一位老人去卫生间或者把老人从轮椅上拉起来,这个力量(lìliàng)都是不够的。”杨锴表示,这种物理问题,不是软件更新就能(néng)解决的,整个行业都要迭代(diédài)。
在采访过程中,杨锴随手向记者展示(zhǎnshì)了一个(yígè)白色的小方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去(xiàqù)之后可以和它(tā)进行对话,类似便携版的“豆包”。“这类产品目前市面上并不少,但是后面可以做的东西还有很多,比如设定不同的角色、不同的性格(xìnggé),再根据不同的角色绑定不同的知识库(zhīshíkù),聊起来就更有意思了。”
资本层面,草根创业者正经历“冰火两重天”。IT桔子(júzi)发布的数据显示,近10年中国人工智能行业一级市场融资整体(zhěngtǐ)规模从2015年的300.7亿元扩张至(zhì)2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍(bèi)的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资(tóuzī)占比为42%。
但是,草根创业者获投比例极低——市场更(gèng)青睐高效实验室(shíyànshì)转化、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。
记者了解到,大型创业孵化器一般都(dōu)为创业者提供了完整的(de)全周期服务,如泰利驿站(yìzhàn),就将企业成长分为三个关键节点,分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持(zhīchí)。
北京市朝阳区星地AI应用孵化器联合7家知名投资机构,包括(bāokuò)英诺天使基金、梅花(méihuā)创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗(xiǎomiáo)朗程、元禾原点(yuándiǎn),以及20余家生态资源合作伙伴,为初创企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期找钱难的问题。
但并不是所有企业都能成功(chénggōng)入驻到孵化器当中,如星地AI应用孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果(chéngguǒ)、社会责任(zérèn)等方面进行多方考量。
不仅如此,孵化器(fūhuàqì)在选择创业(chuàngyè)团队时,与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量重点。某投资(tóuzī)机构人士告诉记者:“我们现在看项目最重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研资源(zīyuán),同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”
创业逻辑的范式(fànshì)转换
“在上一轮创业热潮中,草根(cǎogēn)创业者们基本上都可以(kěyǐ)拿到投资,多则几千万元(jǐqiānwànyuán),少则(shǎozé)一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去投入,因此草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强说。
车库咖啡、昆仑(kūnlún)潮(cháo)创始人苏菂也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。
前述投资机构人士告诉记者,目前很多的投资机构都在投硬科技制造业,更多的是(shì)往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料(cáiliào)等(děng),最终端的产品是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节(huánjié)硬科技相关的内容。
“AI从大模型到应用落地,国内主流的投资(tóuzī)机构(jīgòu)中,观望的很多,真正下手的并不多。大模型的迭代(diédài)非常快,现在投下去(tóuxiàqù)的是不是未来真正的技术方向,概率没这么(zhème)大,所以大家仍处于观望中。而应用层面也很相似,现在AI变化非常快,很难判断哪一个应用能够真正跑出来。”上述投资机构人士(rénshì)表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。
百度风投创始成员、拥有15年风投经验的刘洋也持相同观点:“在(zài)今天,AI并没有让人清晰地(dì)感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索当中(dāngzhōng)。”
与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑不同,如今的创业者更需直面现金流(xiànjīnliú)压力。“没有造血(zàoxuè)能力的项目,活不过三个月。”韩雷(hánléi)表示。
实际上,韩雷曾经历过(guò)很长时间(zhǎngshíjiān)的(de)事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人亮相湖南卫视跨年晚会,制造了不小的热度,这款机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到(dào)这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。
据韩雷(hánléi)透露,2015年NK01原型机(yuánxíngjī)的租赁业务(yèwù)就(jiù)有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身商业模式走偏了,没有把重心放在机器人演出市场,而去选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”
值得关注的是,如今很多(duō)创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而(ér)是更关注“生态共生”。刘洋(liúyáng)表示:“移动互联网的创业时代,人们看到了太多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择共同探索(tànsuǒ)未来的商业生态。”
周尚金杭也提道(tídào):“与其(yǔqí)抱怨大厂摘果子,不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队专注于为企业定制私有化AI知识库(zhīshíkù),或利用开源模型开发细分工具,既避开了与大厂的直接竞争,又形成差异化优势(yōushì)。
“创业逻辑的转变不是(shì)衰退,而是(érshì)成熟。”苏菂总结道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才是新周期的主旋律。”
从煤老板(méilǎobǎn)的焦虑(jiāolǜ)到创业(chuàngyè)者的务实,AI创业正回归商业本质。当技术狂热退去,那些能解决具体问题、创造真实价值的项目,或许才是AI时代真正的弄潮儿。

相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎